ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ

ΚΕΝΗ ΘΕΣΗ ΕΙΔΙΚΟΥ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΑ ΕΡΕΥΝΑΣ

Τίτλος: Ειδικός Επιστήμονας Έρευνας

Αρ. Θέσεων: Μια (1)

Κατηγορία: Η διάρκεια απασχόλησης θα είναι για 3 μήνες με δυνατότητα ανανέωσης για ακόμη 9 μήνες

Τόπος Εργασίας: Πανεπιστήμιο Κύπρου, Λευκωσία

Η Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Κύπρου δέχεται αιτήσεις για την πλήρωση μίας (1) θέσης Ειδικού Επιστήμονα με πλήρη απασχόληση (140 ώρες/μήνα), για συμμετοχή σε ερευνητικά έργα στον τομέα της Νευρολογίας, των νευροεκφυλιστικών νοσημάτων (με έμφαση στη νόσο Parkinson), της ψηφιακής υγείας, των φορετών αισθητήρων, της ανάλυσης κίνησης και της ανάπτυξης ψηφιακών βιοδεικτών (Εναρκτήρια Χρηματοδότηση του Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Παναγιώτη Μπαργιώτα, ΙΣ).

ΟΡΟΙ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

Η διάρκεια απασχόλησης θα είναι αρχικά για τη χρονική περίοδο 02.10.2026 μέχρι 31/12/2026 με δυνατότητα ανανέωσης μέχρι και τις 30/09/2027. Οι μηνιαίες ακαθάριστες απολαβές θα ανέρχονται στα €1800. Από το ποσό αυτό θα αποκόπτονται εισφορές εργοδοτούμενου/ης στα διάφορα Ταμεία του Κράτους. Το πρόγραμμα δεν προνοεί καταβολή 13ου μισθού.

Σημειώνεται ότι δεν είναι απαιτούμενο οι αιτητές/αιτήτριες να είναι Κύπριοι/ες Πολίτες. Πρέπει όμως να βρίσκονται στην Κύπρο επί μονίμου βάσεως κατά την περίοδο εργοδότησής τους και παρακαλούνται να βεβαιωθούν ότι αυτό θα είναι δυνατό πριν την υποβολή της αίτησής τους. Η υποβολή της αίτησης σημαίνει αποδοχή της πιο πάνω πρόνοιας.

Απαγορεύεται η εργοδότηση προσώπων που έχουν συμπληρώσει το 65οέτος ηλικίας κατά την έναρξη της εργοδότησης.

ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

• Πτυχίο Πληροφορικής (Informatik/Computer Science) ή συναφούς κλάδου.

• Μεταπτυχιακός τίτλος (MSc) στην Επιστήμη Δεδομένων, Στατιστική, Τεχνητή Νοημοσύνη, Machine Learning, Βιοπληροφορική ή συναφή ειδικότητα.

• Εξειδίκευση στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων με έμφαση σε εφαρμογές Machine Learning στον χώρο της Υγείας.

• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάλυση (ιδανικά high-dimensional και time-dependent) κλινικών δεδομένων.

• Πολύ καλή γνώση προγραμμάτων (π.χ. Python ή/και R) για στατιστική ανάλυση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.

• Εμπειρία σε επεξεργασία δεδομένων από wearable sensors, motion analysis ή ψηφιακές πλατφόρμες θα θεωρηθεί σημαντικό πλεονέκτημα.

• Πολύ καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.

ΕΠΙΘΥΜΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

• Εμπειρία σε deep learning, longitudinal modelling ή explainable AI.

• Εμπειρία με Git, SQL και cloud υποδομές.

• Δημοσιεύσεις σε σχετικό επιστημονικό αντικείμενο.

ΚΑΘΗΚΟΝΤΑ ΚΑΙ ΕΥΘΥΝΕΣ

• Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης.

• Ανάλυση πολυτροπικών κλινικών δεδομένων (wearables, gait, balance, video data, sleep data και ψηφιακοί βιοδείκτες).

• Σχεδιασμός pipelines προεπεξεργασίας, ενοποίησης και ποιοτικού ελέγχου δεδομένων.

• Ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης εξέλιξης νευροεκφυλιστικών νοσημάτων και ψηφιακού φαινοτυπικού χαρακτηρισμού.

• Συνεργασία με νευρολόγους, μηχανικούς και άλλους ερευνητές στο πλαίσιο διεπιστημονικών έργων.

• Συμμετοχή στη συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων, ερευνητικών προτάσεων και προτάσεων χρηματοδότησης

• Υποστήριξη υποδομών διαχείρισης και ανάλυσης ερευνητικών δεδομένων.

ΥΠΟΒΟΛΗ ΑΙΤΗΣΕΩΝ

1. Επιστολή εκδήλωσης ενδιαφέροντος για την εν λόγω θέση.

2. Πλήρες Βιογραφικό σημείωμα (περιλαμβανομένων της διεύθυνσης επικοινωνίας και του αριθμού τηλεφώνου).

3. Αντίγραφα πτυχίων και αναλυτικές βαθμολογίες

4. Ονόματα τριών ατόμων, εκ των οποίων τουλάχιστον δύο να είναι ακαδημαϊκοί, από τους οποίους δυνατό να ζητηθούν συστάσεις.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να στείλουν ηλεκτρονικά τα απαιτούμενα στοιχεία στον Δρ. Παναγιώτη Μπαργιώτα στην ηλεκτρονική διεύθυνση [email protected] μέχρι τις 07.08.2026 σε μορφή PDF/WORD.

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να αποτείνονται στον Δρ. Παναγιώτη Μπαργιώτα (τηλ: 2289 5221 και email: [email protected]

Τουλάχιστον οι τρεις επικρατέστεροι/ες υποψήφιοι/ιες που πληρούν τα απαιτούμενα προσόντα, θα κληθούν για συνέντευξη από Τριμελή Επιτροπή.

Οι υποψήφιοι θα ενημερωθούν από την οντότητα με ηλεκτρονικό μήνυμα για το αποτέλεσμα της αίτησής τους.

Έχοντας υπόψη τις διατάξεις του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων της ΕΕ 2016/679 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου, το Πανεπιστήμιο Κύπρου συλλέγει και επεξεργάζεται τα προσωπικά σας δεδομένα σύμφωνα με τις πρόνοιες του Κανονισμού.

Το Πανεπιστήμιο Κύπρου (ΠΚ) προωθεί την ενσωμάτωση, την πολυμορφία, την ισότητα και την εξάλειψη όλων των μορφών διακρίσεων, ώστε να υπάρχει ένα δίκαιο, ασφαλές και ευχάριστο περιβάλλον για όλη την πανεπιστημιακή κοινότητα, όπου οι φοιτητές/φοιτήτριες και το προσωπικό, μέσα και πέρα από τις πολλαπλές τους ταυτότητες, να αισθάνονται ότι υποστηρίζονται, τόσο στην επαγγελματική όσο και στην προσωπική τους ανάπτυξη. Για αυτό και επιδιώκει τη δημιουργία των κατάλληλων συνθηκών που ενθαρρύνουν και σέβονται τη διαφορετικότητα και διασφαλίζουν την αξιοπρέπεια, τόσο στον εργασιακό χώρο όσο και στην ευρύτερη κοινωνία. Παράλληλα, το ΠΚ υιοθέτησε συγκεκριμένες πολιτικές για την προώθηση των ίσων ευκαιριών και του σεβασμού και κατανόησης της διαφορετικότητας και δεσμεύεται για προώθηση και διατήρηση εργασιακού, εκπαιδευτικού και μαθησιακού περιβάλλοντος, το οποίο είναι ελεύθερο από όλες τις μορφές διάκρισης, είτε άμεσης είτε έμμεσης.