Είναι μία από τις συχνότερες ερωτήσεις μαθητών, φοιτητών και γονέων: «Ποια επαγγέλματα δεν κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη;»

Η πιο ειλικρινής απάντηση είναι ότι δεν μπορούμε να δημιουργήσουμε μια οριστική λίστα. Η τεχνολογία εξελίσσεται, οι επιχειρήσεις προσαρμόζονται και τα επαγγέλματα αλλάζουν από το εσωτερικό τους.

Μπορούμε, ωστόσο, να αναγνωρίσουμε ποια χαρακτηριστικά κάνουν έναν επαγγελματικό ρόλο δυσκολότερο να αυτοματοποιηθεί πλήρως.

Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά εργασίες, όχι πάντα ολόκληρα επαγγέλματα

Ένα επάγγελμα αποτελείται από πολλές διαφορετικές δραστηριότητες. Ο γιατρός, για παράδειγμα, δεν αναλύει μόνο εξετάσεις. Συζητά με ασθενείς, αξιολογεί αβέβαιες πληροφορίες, αναλαμβάνει ευθύνη και λαμβάνει αποφάσεις με ανθρώπινες συνέπειες.

Αντίστοιχα, ένας εκπαιδευτικός δεν μεταδίδει απλώς πληροφορίες. Εμπνέει, παρατηρεί, διαχειρίζεται σχέσεις και προσαρμόζει τη διδασκαλία του στις ανάγκες διαφορετικών μαθητών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει επιμέρους εργασίες μέσα σε αυτούς τους ρόλους χωρίς να εξαφανίσει αναγκαστικά ολόκληρο το επάγγελμα.

Ποιοι ρόλοι έχουν μεγαλύτερη αντοχή;

Περισσότερες πιθανότητες να παραμείνουν σημαντικοί έχουν οι ρόλοι που απαιτούν έναν ή περισσότερους από τους ακόλουθους παράγοντες:

• Βαθιά ανθρώπινη επικοινωνία και εμπιστοσύνη.

• Παρουσία και δράση στον φυσικό κόσμο.

• Διαχείριση απρόβλεπτων περιστατικών.

• Ηθική κρίση και προσωπική ευθύνη.

• Δημιουργικότητα που συνδέεται με πραγματικές ανθρώπινες ανάγκες.

• Συνδυασμό γνώσεων από διαφορετικούς κλάδους.

• Ηγεσία, διαπραγμάτευση και συντονισμό ανθρώπων.

Αυτό μπορεί να αφορά επαγγέλματα της υγείας και της φροντίδας, τεχνικά επαγγέλματα, ειδικούς ψυχικής υγείας, εκπαιδευτικούς, μηχανικούς, ερευνητές, στελέχη διοίκησης και πολλούς ακόμη κλάδους.

Η ανθεκτικότητα, όμως, δεν προκύπτει μόνο από τον τίτλο του επαγγέλματος. Εξαρτάται και από το επίπεδο στο οποίο εργάζεται κάποιος.

Ο επαγγελματίας που χρησιμοποιεί το AI

Σε αρκετές περιπτώσεις, ο πραγματικός ανταγωνισμός δεν θα είναι «άνθρωπος εναντίον μηχανής». Θα είναι ανάμεσα σε έναν επαγγελματία που γνωρίζει να αξιοποιεί αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη και σε έναν επαγγελματία που την αγνοεί.

Η γνώση των κατάλληλων εργαλείων μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, να περιορίσει τις μηχανικές εργασίες και να αφήσει περισσότερο χρόνο για όσα απαιτούν ανθρώπινη κρίση.

Χρειάζεται, βέβαια, και η ικανότητα ελέγχου των αποτελεσμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθη, να αναπαράγει ανακρίβειες ή να προτείνει κάτι ακατάλληλο για τη συγκεκριμένη περίπτωση. Η ανθρώπινη γνώση παραμένει απαραίτητη.

Η ασφαλέστερη επιλογή είναι η προσαρμοστικότητα

Αντί να αναζητούμε ένα επάγγελμα «άτρωτο» απέναντι στην τεχνολογία, είναι πιο χρήσιμο να χτίσουμε ένα επαγγελματικό προφίλ που μπορεί να εξελίσσεται μαζί της.

Ο άνθρωπος που κατανοεί καλά τον κλάδο του, μαθαίνει γρήγορα και συνδυάζει τεχνολογικές με ανθρώπινες δεξιότητες θα έχει περισσότερες επιλογές — ακόμη κι αν ο αρχικός του ρόλος αλλάξει σημαντικά.